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官方论坛精选丨波卡 2.0 的关键功能弹性扩展的特点以及最新进展

官方论坛精选丨波卡 2.0 的关键功能弹性扩展的特点以及最新进展

Polkadot生态研究院Polkadot生态研究院2025/03/21 10:00
作者:Polkadot生态研究院

本文介绍了波卡 2.0 的关键功能之一,弹性扩展(Elastic Scaling)的特点以及最新进展。

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波卡知识图谱是我们针对波卡从零到一的入门级文章,我们尝试从波卡最基础的部分讲起,为大家提供全方位了解波卡的内容,当然这是一项巨大的工程,也充满了挑战,然而我们希望通过这样的努力让大家能够正确认知波卡,也让不了解波卡的人方便快速掌握波卡相关知识,今天是该栏目的第 178 期,本文介绍了波卡 2.0 的关键功能之一,弹性扩展(Elastic Scaling)的特点以及最新进展。




波卡 2.0 的关键功能之一,弹性扩展(Elastic Scaling)功能即将在第二季度上线。目前还剩下最后一些需要整合的部分:
  • 基于 Polkadot SDK2412-1 的“协会(Fellowship)”运行时正在准备中(详情请参见:
https://github.com/polkadot-fellows/runtimes/pull/606)。一旦实施,我们距离启用 RFC103 安全特性就只差一次公投了。
  • 波卡稳定版 2503 将于 3 月底发布。它包含了基于插槽的 Collator 技术,该技术支持弹性扩展,并且为验证者提供了动态异步备份参数。

弹性扩展是波卡 2.0 的最后一块拼图,同时它也将改变游戏规则。简而言之,它显著提升了 Rollup 的垂直可扩展性,增加了吞吐量并降低了延迟



弹性扩展将带来什么?



它使单个 Rollup 能够利用波卡的多核架构。Rollup(平行链)可以通过 Agile Coretime 接口实时调整其使用的核心数量。Layer2 网络可以增加其吞吐量并降低延迟,以匹配负载或达到预期的终端用户体验。
下图展示了其工作原理。
只有一条规则:Rollup 仍然创建一系列在中继链上并行验证的区块
Rollup 创建这些区块的速度越快,每 6 秒就可以在中继链上使用的核心就越多。请记住,每个核心有 2 秒的执行时间和 5MB 的可用空间(很快将提升至 10MB)。

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何时需要它?



根据正在构建的项目,可能会更关心以下三个方面的提升:
  • 计算能力(CPU 权重)
  • 带宽(证明大小)
  • 延迟(区块时间)


1

只想要非常低的延迟?

如果你只关心延迟,并且愿意使用一个核心所提供计算能力的 25% 以下时,那么我们已经为你准备好了。



2

12 个核心

这可以实现非常快速的交易确认,500 毫秒的区块时间和高达12MB/s 的动态可用性(DA)带宽。很不错吧!



3

想要高吞吐量(TPS)和较低延迟?

如果你正在构建一个 CPU 密集型应用,那么你的 Rollup 需要最大化核心的计算使用率,同时实现较低的延迟。



4

3 个核心

你能在延迟和吞吐量之间取得良好的平衡。这为 Rollup 提供了长达6 秒的执行时间,3MB/s 的 DA 带宽,以及仅 2 秒的区块时间



5

想要不错的吞吐量,但更需要更多带宽?

可能你的应用并不需要太多计算能力,比如说使用一个核心计算能力的 50% 以下。但与此同时,它对带宽的需求很大。



6

6 个核心

这将为你提供长达6 秒的计算时间,6MB/s 的 DA 带宽,并且你还将免费获得 1 秒的区块时间




每个证明验证(PoV)包含多个区块



从长远来看,使用 12 个核心仅仅为了获得 500 毫秒的区块时间,在资源使用效率方面可能不是最佳选择,但在我们找到更高效的方法之前,它目前运行良好。
更好的方案即将推出,它将允许在一个单独的 PoV 中包含多达 4 个平行链区块(如果使 250 毫秒出块,甚至可以达到 8 个)。这样将有可能在保持 500 毫秒延迟的同时,将所需核心数量减少到 3 个,并最大化核心的计算使用率。对于这一方案,我无法给出具体的时间安排,也不能做出任何承诺,但我知道 bkchr(详情请参见: https://forum.polkadot.network/u/bkchr)正在致力于此。
为了更全面地了解波卡的可扩展性情况,可以阅读这篇博客文章。详情请参见: https://www.parity.io/blog/polkadot-web3-cloud



权衡取舍



通常情况下,我们需要在计算能力和延迟之间进行权衡。较低的延迟意味着更频繁地出块,这会增加开销,从而减少在 6 秒内可以执行的计算量。
同时,每个核心可使用的计算量取决于你的 Collator 之间的网络延迟以及他们的出块速度。更快的 Collator 使你能够充分利用中继链的计算资源。
在 Parity,我们正努力简化和优化区块生成过程,以便让运行参考硬件的 Collator 能够最大限度地使用核心资源。相关的想法、讨论甚至概念验证(PoC)已经存在。你可以在 GitHub 上的这个议题中了解更多信息:
Elastic Scaling:简化的区块生产。详情请参见: https://github.com/paritytech/polkadot-sdk/issues/5190
这一切听起来怎么样?你会使用弹性扩展吗?
我很乐意听取大家的反馈并解答任何疑问。

想参与到本文的讨论,欢迎到这里发表自己的意见: https://forum.polkadot.network/t/elastic-scaling-wen-500ms-blocks/11971
关于如何参与到论坛的讨论中,请参看我们推出的波卡论坛使用指南: 《如何参与波卡的讨论:波卡官方论坛使用指南》






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https://t.me/polkadot_eri






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