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dTAO机制失控?Bittensor正在偏离AI轨道

dTAO机制失控?Bittensor正在偏离AI轨道

BlockBeatsBlockBeats2025/03/19 08:17
作者:BlockBeats

市场激励或使 TAO 释放沦为商业补贴,使项目失去原本意义

原文标题:Why dTAO is broken
原文作者:@tzedonn,crypto writer
原文编译:zhouzhou,BlockBeats

 

编者按:Bittensor 的 dTAO 机制原本旨在更公平地分配 TAO 释放量,但上线仅一个月就暴露出问题。SN28 子网利用机制漏洞,推动 TAO 释放进入 meme 币炒作,最终被基金会中心化干预。随着去中心化推进,类似事件可能无法阻止,Bittensor 或变成泛激励网络,而非 AI 项目,核心问题在于缺乏统一目标。

 

以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):

 

dTAO机制失控?Bittensor正在偏离AI轨道 image 0

 

我是个对新颖代币经济学毫无抵抗力的人,看着加密协议不断调整激励机制,有时看起来很聪明——直到它们不可避免地出问题,这种过程本身就很有趣。所以当 Bittensor 在情人节推出动态 $TAO(dTAO)系统(这是 @const_reborn 送出的情人节礼物?)时,我立刻被吸引了。

 

这个想法很简单:为 TAO 释放量提供一种新的、更「公平」的分配方式,让各个子网能更合理地获得 TAO。

 

但才过了不到一个月,问题就浮现了。事实证明,看起来合理的设计,并不一定能在自由市场中存活下来。

 

dTAO 的运作机制

 

简单回顾一下 dTAO 的运作方式:

 

1. 每个子网都有自己的子网代币($SN),其存在形式是一个基于 TAO-SN 的 UniV2 类型原生流动性池(LP)。不过,这里的「质押」TAO 兑换 SN,实际上和「兑换」TAO 为 SN 是一样的。唯一的区别是:你不能往流动性池添加额外流动性,也不能直接在不同 SN 代币之间交易(比如 SN1 → SN2),但可以通过 TAO 进行间接兑换(SN1 → TAO → SN2)。

 

2.TAO 释放量按各子网的 SN 代币价格进行分配。他们使用移动平均价格来平滑价格波动,防止人为操控价格。

 

3.SN 代币的释放量也很高,供应上限为 2100 万,和 TAO 以及 BTC 一样。其中一部分进入 TAO-SN 交易池,剩下的分配给子网的利益相关者(矿工、验证者、子网所有者)。

 

4. 进入 TAO-SN 交易池的 SN 代币数量,取决于需要多少 SN 来「平衡」进入池子的 TAO,确保 SN 在 TAO 计价下的价格保持稳定,同时流动性增加。

 

5. 但如果按照上面的计算,子网获得的 SN 数量超过了其最大可释放量(取决于 SN 释放曲线),那么 SN 释放量就会被上限限制,导致 SN 在 TAO 计价下的价格上涨。

 

dTAO 机制的核心假设

 

dTAO 机制中的第 (2) 点基于一个核心假设:市值更高的子网为 Bittensor 网络创造了更多价值,因此应该获得更多的 TAO 释放量。

 

但现实是,在加密市场中,价格最高的代币往往是那些最受关注、炒作最多、营销最强,甚至带有庞氏特性的项目。这就是为什么 L1 公链和 meme 币的估值总是相对最高的。

 

机制设计的初衷是好的,因为它假设:真正创造价值的子网会通过产生收入来回购 SN 代币,推高 SN 价格,从而获得更多的 TAO 释放量。但我觉得这个逻辑有点天真。

 

meme 币子网 & 崩坏的代币经济

 

在 dTAO 上线之前,我曾和几位加密分析师讨论过 dTAO 代币经济模型的明显漏洞——市值高 ≠ 收入高,也不等于真正创造了更多价值。

 

但我没想到,这个理论会这么快就被市场验证。自由市场的运作方式总是出人意料。

 

就在 dTAO 升级前,一个匿名用户接管了 子网 281,并直接把它变成了一个 meme 币子网,取名「TAO Accumulation Corporation」,简称「LOL-subnet」。这显然和 AI 毫无关系。

 

在(现已删除的)Github 页面上,它曾写道……无需挖矿,只需持币——彻底变成资金盘

 

在 LOL-subnet(子网 281)里,矿工不需要运行任何代码,验证者的评分机制完全基于矿工持有的子网代币数量。持有的 SN28 代币越多,得到的 TAO 释放量就越多。

 

实际发生的情况是:投机者买入 SN28 代币 → SN28 价格上涨,SN28 价格上涨 → 获得更多 TAO 释放量,如果 TAO 释放量超过子网的代币释放上限 → SN28 价格继续上涨,释放的 SN28 代币按照持有比例分给「矿工」→ 持有 SN28 越多,分到的越多,为了获得更多 TAO,更多人买入 SN28 → 价格更高 → 庞氏循环继续。

 

最终,TAO 释放量正式流向了……meme 币!一度,SN28 甚至成为 Bittensor 市值排名第 7 的子网。

 

为什么 SN28 没有彻底接管 Bittensor?中心化出手,拯救了 Bittensor。

 

在 SN28 迅速膨胀的几天内,Opentensor 基金会 直接用他们的根质押权(root stake),运行了自定义的验证者代码,鼓励大家抛售 SN28。最终,SN28 在几小时内暴跌 98%,被彻底清算。

 

dTAO机制失控?Bittensor正在偏离AI轨道 image 1

 

dTAO机制失控?Bittensor正在偏离AI轨道 image 2

 

在 Opentensor 基金会 采取行动后,SN28 暴跌 98%。

 

本质上,基金会充当了一个中心化实体,阻止了自由市场按照 dTAO 机制自行运作。但他们之所以能这么做,是因为目前仍处于一个过渡期——TAO 的释放机制正在从旧模式逐步向 dTAO 机制转变。

 

旧的 TAO 释放机制 & 向 dTAO 过渡

 

在旧机制下,64 个持有最多 TAO 质押在 SN0(「根子网」)的验证者,可以投票决定 TAO 释放量的去向。

 

但这种机制也存在巨大的利益驱动问题,尤其是 大验证者(如 Opentensor 基金会、DCG Yuma、Dao5、Polychain 等)掌握了过多权力。

 

比如,潜在的利益冲突包括:

 

他们可以优先向自己投资或孵化的子网分配 TAO。

 

们可以把 TAO 释放量引导到自己运行验证者、并能拿到 TAO 奖励的子网。

 

这些问题早就存在,而 dTAO 本想解决这个中心化问题,但 SN28 事件证明,新机制依然有重大缺陷。

 

dTAO机制失控?Bittensor正在偏离AI轨道 image 3

 

迈向去中心化的正确方向,但风险仍在

 

摆脱旧机制 确实是朝着去中心化迈出的正确一步。尽管这可能意味着团队在 TAO 释放量上会失去一定的控制权,但我仍然认可他们选择了一个更加去中心化的奖励机制。

 

然而,SN28 事件发生时,dTAO 机制才刚刚上线一周,SN0(根子网)仍掌控着约 95% 的 TAO 释放量(见下图中的蓝线),这才使得 Opentensor 基金会能迅速干预,阻止资金盘继续膨胀。

 

但问题在于:

 

·大约一年后,SN0 的权力会逐步下降到 20% 左右,届时它将无法再直接控制大部分 TAO 释放量。

 

·如果 未来再出现类似 SN28 的情况,很可能 不会再有人能通过 SN0 来干预。

 

在这种情况下,Bittensor 可能不再是一个「去中心化 AI」项目,而会彻底变成一个 meme 币激励网络。

 

dTAO机制失控?Bittensor正在偏离AI轨道 image 4

 

Bittensor 仍处于释放机制的过渡期,控制权正在从旧机制(SN0 或「root prop」)逐步转移到新机制(dTAO 或「alpha prop」)。

 

不只是 meme 币,Bittensor 可能变成一个泛激励网络

 

即使我们假设在熊市环境下,大家不会一窝蜂冲进 meme 币,Bittensor 仍然有很大概率变成一个完全与 AI 无关的「泛激励网络」。

 

举个例子:如果有人推出一个去中心化挖比特币的子网(这个概念并不新鲜),它可以通过激励更高效的 BTC 挖矿方式,然后用挖到的 BTC 作为持续收入回购 SN 代币,从而获得 TAO 释放量。

 

如果这种模式成立,TAO 将从一个去中心化 AI 项目,变成一个泛激励项目,TAO 释放量不再用于推动 AI 发展,而是变成了各种商业运营成本(OpEx)的补贴手段。

 

从技术上讲,这本身没有错,因为 Yuma 共识机制 本来就是为了对「主观性」工作达成共识,并不一定局限于 AI。但如果缺乏一个明确的目标,整个网络可能会变得……毫无意义。

 

终章:dTAO 机制的裂缝已经显现

 

dTAO 机制才上线 1 个月,问题已经浮现。

 

按照自由市场的激励逻辑,如果没有中心化力量干预,Bittensor 可能不再是一个 AI 项目,而是一个「注意力网络」,由 meme 币子网主导,或者变成一个泛激励网络,由各种企业利用 TAO 释放补贴运营成本,而不推动 Bittensor 生态的发展。

 

我认为,Bittensor 需要一个真正的「目标函数」,让所有子网朝着同一个方向前进。但问题在于,AI 领域很难定义一个绝对的目标(AGI?),正如我们已经看到的,连 LLM 评测框架都很难做到完全公平……这也是为什么 Yuma 共识机制最初是为了对「主观性」工作形成共识。

 

「告诉我激励机制,我就能告诉你结果。」Peace!

 

 

 

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